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UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
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UNIDADE – Campus Mata Norte
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DISCIPLINA – PESQUISA OPERACIONAL
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CÓDIGO DA DISCIPLINA
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CARGA HORÁRIA TOTAL - 60 HORAS (44 horas teóricas e 16 horas prática)
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EMENTA
Apresentar as principais
ferramentas para tomada de decisão e análise de dados através de métodos de
otimização e algoritmos de pesquisa operacional e a sua aplicação na gestão
organizacional com enfoque logístico.
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ÁREA/EIXO/NÚCLEO
Métodos matemáticos:
análise de dados quantitativos para apoio a decisão.
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COMPETÊNCIA (S)
• Desenvolver habilidades para
identificação de problemas e construção de modelos conceituais
• Tomar decisão com base
nos critérios objetivos;
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HABILIDADES
·
Utilizar
algoritmos de pesquisa operacional para solução de problemas em organizações;
·
Realizar um
posicionamento crítico em relação aos processos analisados com base em dados
estruturados
·
Implementar
ações que visam a redução de custos nas organizações
·
Perceber e
lidar com múltiplos pontos de vista acerca dos problemas de uma organização.
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CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. Introdução a
Pesquisa Operacional;
2. Modelagem;
3. Resolução Gráfica;
4. Simplex;
5. Problemas de
Transporte e Designação;
6. Teoria da Decisão;
7. Teoria das Filas.
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BIBLIOGRAFIA
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
MOREIRA, Daniel Augusto. Pesquisa Operacional-Curso
Introdutório. Cengage Learning Edições Ltda., 2010.
ANDRADE,
Eduardo Leopoldino, Introdução à
pesquisa operacional : métodos e modelos para análise de decisão. Rio de
Janeiro: LTC, 2009.
SILVA, Ermes Medeiros da; Silva, Elio Medeiros da;
GONÇALVES, Valter; MUROLO, Afrânio
Carlos, Pesquisa operacional para os cursos de administração e
engenharia: programação linear, simulação. 4.ed. São Paulo: São Paulo:
Atlas, 2010
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
COLIN, Emerson Carlos. Pesquisa Operacional: 170 aplicações em
estratégia, finanças, logística, produção, marketing e vendas. Livros
Técnicos e Científicos, 2017
TAHA, Hamdy A. Pesquisa Operacional. 8.ed,
São Paulo: Pearson, 2008
HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald J. Introdução à
pesquisa operacional. McGraw Hill Brasil, 2013.
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Aula
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CONTEÚDO
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1ª
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Introdução - Matéria no
contexto do curso
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2ª
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Modelagem
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3ª
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Modelagem-
Teoria e lista de exercícios
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4ª
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Gráfico – Teoria e Lista de
exercícios
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5ª
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Resolução de lista de
exercício e simplex
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6ª
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Resolução
de exercícios de simplex
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7ª
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Avaliação Continuada
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8ª
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Trabalho
em sala de aula – Cine Log
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9ª
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Problemas
de Transporte – Trabalho em Campo
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10ª
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Problemas de Transporte Continuação – Trabalho em Campo
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11ª
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Problemas de Designação -
Método Húngaro - lista de exercício
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12ª
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Lista de exercício - Teoria
da Decisão - Decisão sob certeza e risco– Trabalho em Campo
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13ª
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Decisão sob incerteza -
Lista de exercício – Trabalho em Campo
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14ª
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Apresentação de Trabalho
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15ª
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Avaliação Continuada
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