PROGRAMAÇÃO DA DISCIPLINA ESTATÍSTICA APLICADA A LOGÍSTICA

UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
UNIDADE – Campus Mata Norte
DISCIPLINA - ESTATÍSTICA APLICADA A LOGÍSTICA
CÓDIGO DA DISCIPLINA
CARGA HORÁRIA TOTAL –   60 HORAS  (44 horas teóricas e 16 horas prática)
EMENTA Apresentar os fundamentos básicos da estatística e de modelos probabilísticos e a prática correspondente, numa perspectiva logística com aplicação em estudos empresariais e a interação da teoria com a prática
ÁREA/EIXO/NÚCLEO Métodos matemáticos: análise de dados quantitativos para apoio a decisão.	COMPETÊNCIA (S) • Entender quais aplicações das técnicas nas diversas situações logísticas; • Usar as técnicas para identificar os problemas, traçar cenários e possibilidades de solução; • Compreender as informações econômico-financeiras para tomada de decisão; • Tomar decisão com base nos critérios objetivos;.	HABILIDADES ·         Reconhecer, no contexto logístico e da organização, diferentes significados e representações dos números e operações; ·         Utilizar conhecimentos de estatística e probabilidade como recurso para a construção de argumentação dentro e fora das organizações. ·         Resolver situação-problema que envolva conhecimentos de estatística e probabilidade;
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1.       Coleta de dados; 2.       Estatística descritiva; 3.       Noções de Probabilidade; 4.       Distribuição Discreta; 5.       Distribuição Contínua; 6.       Distribuição Amostral e Estimação 7.       Testes de Hipótese
BIBLIOGRAFIA BIBLIOGRAFIA BÁSIXA SEWARD, Lori E.; DOANE, David P. Estatística Aplicada à Administração e Economia-4. AMGH Editora, 2014. ANDERSON, D.R.; SWWENEY, D.J.; WILLIAMS, T.A.; Estatística aplicada a administração e economia. Thomson, 2007 KOKOSKA, Stephen. Introdução à estatística: uma abordagem por resolução de problemas. Grupo Gen-LTC, 2000. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR MORETTIN, Pedro Alberto; BUSSAB, Wilton O. Estatística Básica . Editora Saraiva, 2000. BARBETTA, Pedro Alberto;  REIS, Marcelo Menezes e  BORNIA, Antonio Cezar – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Atlas, 2010 LEVINE, D. M., BERENSON, M. L., STEPHAN, D. Estatística: teoria e aplicações usando o Microsoft  Excel em português . 6. ed.  Rio de Janeiro : LTC, 2012. DE OLIVEIRA, Francisco Estevam Martins. Estatística e probabilidade: teoria, exercícios resolvidos, exercícios propostos. Ed. Atlas, 1999. SPIEGEL, Murray R.; SCHILLER, John J.; SRINIVASAN, R. Alu. Probabilidade e Estatística-: Coleção Schaum. Bookman Editora, 2016.

PLANEJAMENTO
Aulas	CONTEÚDO
1ª	Introdução - Matéria no contexto do curso Dados por atributo e numérico. Tipos de Dados
2ª	Escala de Medida Dados temporais e Transversais  População e Amostra . Descrevendo os dados visualmente.  Exercícios em sala de aula
3ª	Estatística Descritiva - Média aritmética, Média aparada,  Mediana Média Ponderada. Moda , Exercícios em sala de aula
4ª	Quartis, Box Plot , Frequência, Exercícios em sala de aula
5ª	Variância, Desvio Padrão,  Exercícios em sala de aula
6ª	Coeficiente de Variação ou Dispersão Covariância Frequência
7ª	Avaliação continuada
8ª	Probabilidade - Exercícios em sala de aula
9ª	Probabilidade - Exercícios em sala de aula = Trabalho de Campo
10ª	Probabilidade - Exercícios em sala de aula - Trabalho de Campo
11ª	Distribuição Discreta e Contínua - Exercícios em sala de aula
12ª	Distribuição Discreta e Contínua Exercícios em sala de aula Trabalho de Campo
13ª	Distribuição Amostral e Estimação – Inferência - Trabalho de Campo
14ª	Apresentação de trabalho -
15ª	Avaliação continuada